Next Gen Sci TDA · Gemelos Agrícolas: Mapa de Afinidades
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Evaluación & Visual Analytics
Este proyecto evalúa la calidad de la métrica y comunica los hallazgos. Utiliza la matriz/índice de distancias y el grafo k-NN para calcular indicadores de coherencia espacial/temporal, robustez ante ruido y comparaciones entre métricas candidatas. Desarrolla un dashboard interactivo con mapas, dendrogramas y exploradores de vecinos más próximos para distintos municipios. Entrega un reporte comparativo con criterios de selección (estabilidad, interpretabilidad, utilidad para políticas públicas) y recomendaciones de mejora para el diseño de métricas. Se incluyen historias de usuario (p. ej., “selecciona municipio X y explora sus análogos”) y guías de interpretación para audiencias técnicas y no técnicas. Impacto: convertir cómputos complejos en evidencia accionable, priorizando transparencia, reproducibilidad y valor práctico para toma de decisiones territoriales y futuras extensiones del proyecto
Métricas de coherencia espacial/temporal; pruebas de robustez; comparación de alternativas.
Tablero interactivo (mapas, k-NN, dendrogramas) y guías de interpretación.
Entregables: reporte comparativo, dashboard, recomendaciones de mejora.
Éxito: evidencia accionable y visualizaciones claras para público técnico/no técnico.
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José Andrés García González
anteus79@tec.mx
data science
ML
AI
TDA
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visualización de datos
40 %
Capacidad de integrar un proyecto de ciencia de datos
60 %





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