Aplicación de IoT para el Monitoreo Ambiental y la Conciencia Climática: Evaluación del Sistema SKILIKET en Educación Superior
La crisis climática representa uno de los mayores retos globales del siglo XXI, exigiendo respuestas urgentes desde la ciencia, la ingeniería y la educación. Este proyecto propone evaluar el impacto del sistema SKILIKET, una red de sensores IoT conectados a una aplicación móvil con capacidad de visualización de datos, como plataforma educativa e instrumento para la conciencia climática y la sostenibilidad.
La intervención requiere de trabajo interdisciplinario con estudiantes de diversas Escuelas del Tecnológico de Monterrey. A través del Método de Inmersión Gradual (MIG), los participantes se familiarizarán con el sistema, analizarán datos ambientales en tiempo real y desarrollarán propuestas aplicadas para su uso en contextos reales, como el campus universitario, la ciudad o comunidades externas.
SKILIKET permite monitorear variables clave del entorno como temperatura, humedad, presión, luminosidad y sonido. Los estudiantes explorarán el potencial del sistema desde sus áreas de conocimiento, diseñando soluciones o modelos de intervención relacionados con la sostenibilidad urbana, la salud ambiental o la mejora de espacios públicos.
La investigación incluirá instrumentos de evaluación para medir pensamiento complejo, pensamiento científico, cultura de la sostenibilidad y nivel de involucramiento. Además, se obtendrá información cualitativa sobre la apropiación tecnológica, el aprendizaje interdisciplinario y la percepción del impacto ambiental.
Este proyecto busca generar evidencia sobre el uso del IoT como catalizador educativo y social en el contexto de la emergencia climática. Como producto final, se desarrollará un artículo científico en coautoría entre los facilitadores-investigadores del proyecto, con el objetivo de contribuir al conocimiento sobre tecnologías emergentes para la sostenibilidad, y sentar las bases para una futura implementación a mayor escala en entornos urbanos o comunitarios.
Este proyecto se enmarca en el desarrollo de capacidades científicas de próxima generación, al integrar herramientas de ingeniería e IoT para enfrentar desafíos ambientales críticos. Las responsabilidades se distribuyen en torno a cuatro ejes estratégicos:
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Diseño y operación experimental: Instalación y configuración del sistema SKILIKET, que incluye sensores de temperatura, humedad, presión, ruido y luminosidad. Se establecerán protocolos de recolección y transmisión de datos ambientales mediante microcontroladores ESP8266 y plataformas en la nube. Esto permitirá monitorear variables climáticas en tiempo real desde entornos universitarios y urbanos.
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Formación interdisciplinaria: A través de un modelo de aprendizaje activo, los participantes aplicarán principios de ingeniería, ciencia de datos y sostenibilidad para interpretar información obtenida por los sensores. Se promoverá el desarrollo de pensamiento complejo y enfoque sistémico, capacitando a los estudiantes como científicos ciudadanos con competencias tecnológicas.
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Análisis de impacto y modelado: Se analizarán los datos recolectados para generar modelos de intervención aplicados a problemáticas reales de cambio climático, como islas de calor urbanas o contaminación acústica. Las propuestas serán evaluadas en términos de escalabilidad, replicabilidad y alineación con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
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Divulgación y coautoría científica: Los facilitadores-investigadores serán responsables de la sistematización de resultados y la elaboración de una publicación científica. Se espera que los estudiantes desarrollen habilidades de comunicación técnica y presenten sus propuestas ante público académico y comunitario.
Este plan posiciona la ingeniería y el IoT como pilares para una nueva generación de científicos que no solo interpretan el entorno, sino que actúan sobre él con responsabilidad, ética y visión sustentable.
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