Aplicación de la espectroscopía NIR basada en transiciones vibracionales cuánticas para la detección no invasiva de contaminantes en maíz y su impacto en la salud humana
El consumo de maíz contaminado con micotoxinas, como las aflatoxinas, representa un riesgo significativo para la salud pública, al estar vinculado con enfermedades graves como el cáncer hepático. En respuesta a esta problemática, proponemos un enfoque científico basado en espectroscopía en el infrarrojo cercano (NIR) para la detección no invasiva de dichos contaminantes en muestras de maíz. Esta técnica, utilizada actualmente en medicina para el diagnóstico precoz de enfermedades, permite identificar compuestos orgánicos mediante la absorción de radiación infrarroja en función de las transiciones vibracionales de enlaces moleculares, fenómeno directamente gobernado por los principios de la física cuántica.
La física cuántica proporciona el fundamento teórico que explica cómo las moléculas absorben energía en niveles discretos, dependiendo de sus modos vibracionales. Estos niveles permiten detectar patrones espectrales únicos asociados a contaminantes como las aflatoxinas. Por ello, el presente proyecto propone aprovechar estas propiedades para implementar un método rápido, no destructivo y accesible para el análisis de calidad del maíz. Se plantea un diseño experimental que incluye la adquisición de espectros NIR, el procesamiento de datos con técnicas multivariantes y la comparación entre muestras sanas y contaminadas.
Se busca demostrar que herramientas de diagnóstico basadas en la física cuántica, comúnmente aplicadas en biomedicina, pueden ser trasladadas eficazmente al ámbito de la seguridad alimentaria. Así, este proyecto no solo propone una solución innovadora al problema de las micotoxinas, sino que también a su aplicación directa en la protección de la salud humana.
La física cuántica proporciona el fundamento teórico que explica cómo las moléculas absorben energía en niveles discretos, dependiendo de sus modos vibracionales. Estos niveles permiten detectar patrones espectrales únicos asociados a contaminantes como las aflatoxinas. Por ello, el presente proyecto propone aprovechar estas propiedades para implementar un método rápido, no destructivo y accesible para el análisis de calidad del maíz. Se plantea un diseño experimental que incluye la adquisición de espectros NIR, el procesamiento de datos con técnicas multivariantes y la comparación entre muestras sanas y contaminadas.
Se busca demostrar que herramientas de diagnóstico basadas en la física cuántica, comúnmente aplicadas en biomedicina, pueden ser trasladadas eficazmente al ámbito de la seguridad alimentaria. Así, este proyecto no solo propone una solución innovadora al problema de las micotoxinas, sino que también a su aplicación directa en la protección de la salud humana.
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Física cuántica
modelación estadística
espectroscopía vibracional
