Análisis de Expresión Diferencial en Tuna (Opuntia ficus-indica) con Nanopartículas de Plata para la Producción de Compuestos de Alto Valor a partir de Residuos Agroindustriales
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Análisis de Expresión Diferencial en Tuna (Opuntia ficus-indica) con Nanopartículas de Plata para la Producción de Compuestos de Alto Valor a partir de Residuos Agroindustriales de TUNA
Este proyecto tiene como objetivo analizar los cambios en la expresión génica de Opuntia ficus-indica (tuna) cuando es tratada con nanopartículas de plata (AgNPs), con el fin de evaluar su potencial en la producción de compuestos de alto valor a partir de los residuos agroindustriales de esta especie. La tuna es un cultivo ampliamente utilizado en regiones áridas y semiáridas, donde sus residuos, como cáscaras y cladodios desechados, representan una fuente subutilizada de biomoléculas con propiedades bioactivas.
Las nanopartículas de plata han sido reportadas como inductoras de respuestas celulares y metabólicas en plantas, promoviendo la síntesis de metabolitos secundarios con aplicaciones en las industrias alimentaria, farmacéutica y cosmética. En este estudio, se analizará la expresión diferencial de genes involucrados en la biosíntesis de estos compuestos utilizando técnicas de biología molecular como secuenciación de ARN (RNA-Seq) y RT-qPCR.
Se evaluarán los efectos en la expresión dados por las AgNPs. Esto permitirá comprender el impacto de las nanopartículas en la regulación metabólica de la planta y su potencial para incrementar la generación de compuestos de interés.
Análisis Bioinformático de los genes diferencialmente expresados en cáscaras tratas con Nanoparticulas de Plata
Generación de un borrador de manuscrito con los resultados obtenidos y el impacto de las nanopartículas en la regulación metabólica de la planta y su potencial para incrementar la generación de compuestos de interés.
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chavez.santoscoy@tec.mx
bioinformatica
genomica
food science
naotechnology
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Desarrollo de Pensamiento Critico
50 %
Cumplimiento en experimentacion y entregables
50 %





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